Laporan Resmi Praktikum 1

Analisa :

          Setelah menyelesaikan praktikum ini, dapat dianalisa bahwa untuk mengerjakan praktikum tersebut pertama-tama kita membuat suatu projek baru yaitu berupa Multiple document, bukan Dialog based seperti pada percobaan sebelumnya. Projek tersebut diberi nama Test. Kemudian kita membuat menu-menu yang dibutuhkan berikut submenunya. Menu yang saya buat hanya dua yaitu Menu dan Bantuan. Untuk Menu ada empat submenu yang saya buat yaitu ‘Satu’, ‘Dua’, ‘Tiga’, ’Empat’, dan ‘Lima’. Sedangkan untuk ‘Bantuan’ hanya ada satu submenu yaitu Tentang Test. 

Listing programnya adalah :
void CTestView::OnSatu()
{
// TODO: Add your command handler code here
MessageBox("Selamat Belajar Pengolahan Citra");
}
void CTestView::OnDua()
{
// TODO: Add your command handler code here
CDC* pDC = GetDC();
pDC->TextOut(10,10,"Ini adalah Teks");
}
void CTestView::OnTiga()
{
// TODO: Add your command handler code here
CDC* pDC = GetDC();
pDC->MoveTo(50,20);
pDC->LineTo(50,200);
pDC->TextOut(30,5,"y");
pDC->MoveTo(50,200);
pDC->LineTo(250,200);
pDC->TextOut(260,200,"x");
}
void CTestView::OnEmpat()
{
// TODO: Add your command handler code here
}
void CTestView::OnLima()
{
// TODO: Add your command handler code here
}

Pada latihan no. 1, kita diminta untuk membuat suatu program untuk menampilkan messagebox dengan tulisan ‘Selamat Belajar Pengolahan Citra’ apabila salah satu submenu dipilih. Untuk menampilkan messagebox tersebut, menu yang dipilih adalah ‘Menu’ sedangkan submenu yang dipilih adalah ‘Satu

Pada latihan no. 2, kita diminta untuk membuat program yang bisa menampilkan tulisan ‘Ini adalah teks’ apabila salah satu submenu dipilih. Untuk menampilkan tulisan tersebut, menu yang dipilih adalah ‘Menu’, sedangkan submenu yang dipilih adalah ‘Dua’

Pada latihan no. 3, kita diminta untuk membuat program yang bisa menampilkan sumbu x dan y apabila salah satu submenu dipilih. Untuk menampilkan tulisan tersebut, menu yang dipilih adalah ‘Menu’, sedangkan submenu yang dipilih adalah ‘Tiga’

Kesimpulan :

*MFC dapat digunakan untuk membuat program yang bisa menampilkan dan memroses suatu gambar.
*Untuk membuat program yang menghasilkan tampilan seperti pada percobaan awal, jenis projek yang dipilih yaitu ‘Dialog based’. Sedangkan untuk membuat program yang menghasilkan tampilan seperti pada latihan, jenis projek yang dipilih yaitu ‘Multiple document’.

Laporan Resmi Praktikum 7

Analisa :

1. Tugas 1

a. Histogram citra gray scale : grafik yang menggambarkan hubungan antara suatu nilai dan banyaknya nilai itu muncul pada sebuah data

b. Kumulatif histogram citra gray scale : banyaknya kemunculan suatu nilai pada sebuah data

c. Histogram equalisasi citra gray scale : suatu proses perataan histogram, dimana distribusi nilai derajat keabuan pada suatu citra dibuat rata

2. Tugas 2

 
Citra yang dihasilkan menggunakan metode penambahan contrass menjadi lebih terang dari citra aslinya. Namun citra yang dihasilkan tidak teralu baik (terlalu terang).

3. Tugas 3

Citra yang dihasilkan menggunakan metode penambahan brightness menjadi lebih terang dari citra aslinya. Namun citra yang dihasilkan tidak terlalu baik (kabur) 

4. Tugas 4
   


Hasil dari hequalization ternyata sesuai dengan yang terdapat pada teori yaitu naik secara linier. Hal tersebut dikarenakan Hequalization (perataan histogram) adalah suatu proses dimana histogram diratakan berdasarkan suatu fungsi linier (garis lurus)

5. Tugas 5

Citra yang didapatkan melalui proses perbaikan citra (enhancement) menggunakan histogram equalisasi ternyata memang lebih baik (jelas) dibandingkan dengan citra aslinya. 

Kesimpulan :

1. Metode histogram equalisasi (perataan citra) memang baik digunakan untuk proses enhancement. Citra yang dihasilkan menjadi lebih baik (jelas)
2. Histogram equalization dilakukan dengan cara meratakan distribusi nilai derajat keabuan dari suatu citra.

Laporan Resmi Praktikum 6

Analisa :

1. Latihan 1

a. Transformasi citra negative

Inversi citra adalah proses negatif pada citra, dimana setiap nilai citra dibalik dengan acuan threshold yang diberikan. Gambar yang dihasilkan baru sedikit terlihat ketika slider dimaksimalkan. Untuk citra dengan derajat keabuan 256, proses inversi citra didefinisikan dengan: xn = 255 – x

b. Transformasi citra dengan fungsi LOG

Transformasi menggunakan fungsi LOG akan mempengaruhi contras dari suatu citra, citra yang ditransformasi menggunakan metode ini akan terlihat lebih terang.

c.Transformasi citra dengan fungsi inverse LOG

Transformasi menggunakan fungsi LOG akan mempengaruhi contras dari suatu citra, citra yang ditransformasi menggunakan metode ini akan terlihat lebih gelap.

d.Transformasi citra Nth power


Transformasi citra Nth power menghasilkan citra yang menyerupai grayscale.

e.Transformasi citra Nth root power


Transformasi citra Nth root power menghasilkan citra yang lebih contras menyerupai transformasi menggunakan fungsi LOG

2. Latihan 2


• Negative : Semakin besar input gray level yang diberikan maka semakin kecil nilai output gray level yang dihasilkan. Nilai output yang didapatkan linier.
• LOG : Mula-mula nilai output gray level yang didapatkan mengalami peningkatan yang cukup besar seiring bertambahnya nilai input. Namun saat mencapai nilai input tertentu, peningkatan nilai output menjadi menurun hingga mendekati kondisi steady.
• Inverse LOG : Mula-mula nilai gray level yang didapatkan mengalami peningkatan yang kecil seiring bertambahnya nilai output. Namun saat mencapai nilai input tertentu, nilai output mengalami peningkatan yang cukup besar hingga mendekati kondisi steady
• Nth power : Karakteristiknya hamper sama seperti inverse LOG, namun lebih mendekati linier.
• Nth power root : Karakteristiknya hamper sama seperti LOG, namun lebih mendekati linier

Kesimpulan :

1. Transformasi citra dapat dilakukan dengan berbagai cara, diantaranya dengan inverse (negative), proses logaritmik (LOG dan inverse LOG) , dan power law (Nth power dan Nth power root).
2. Untuk transformasi inverse diperlukan nilai maksimum yang didapatkan dari slider. Untuk transformasi LOG dan inverse LOG diperlukan nilai C yang diinputkan melalui text box. Sedangkan untuk transformasi power law dibutuhkan nilai C dan Y yang diinputkan melalui text box

Laporan Resmi Praktikum 5

Analisa :

1. Latihan 1

Source code untuk brightness :

Nilai warna pada setiap pixel akan diambil rata-rata red, green dan bluenya kemudian nilai rata-rata itu akan ditambahkan dengan nilai brightness yang didapat dari textbox, nilai warna akan dibatasi dari 0 sampai dengan 255,kemudian semua titik akan diberikan nilai warna baru tersebut 2. Latihan 2 

Source code untuk contrass :

Sama dengan proses brightness pada gambar RGB tetapi nilai k tidak ditambahkan dengan rata-rata nilai red, green bluenya melainkan dikalikan
  
3. Latihan 3Source code untuk autolevel :

Auto level akan mengatur brightness dan contrass gambar secara otomatis, dengan cara mencari nilai terbesar dan terkecil rata-rata red green blue tiap-tiap pixel, setelah itu akan dicari jarak antara nilai terkcil dan terbesar yang akan dijadikan sebagai nilai untuk memperbaiki citra, dalam hal ini citra akan diubah ke format grayscale

Kesimpulan :

1. Brightness adalah proses penambahan kecerahan dari nilai derajat keabuan. Proses brightness ini dilakukan dengan menambahkan nilai derajat keabuan dengan suatu nilai penambah.
2. Mengubah kontras dari suatu citra adalah proses pengaturan nilai range interval pada setiap nilai derajat keabuan

Laporan Resmi Praktikum 4

Analisa :

1. Latihan 1
- Pada pengubahan sebuah gambar menjadi grayscale dapat dilakukan dengan cara mengambil semua pixel pada gambar kemudian warna tiap pixel akan diambil informasi mengenai 3 warna dasar yaitu merah, biru dan hijau (melalui fungsi warnatoRGB), ketiga warna dasar ini akan dijumlahkan kemudian dibagi tiga sehingga didapat nilai rata-rata. Nilai rata-rata inilah yang akan dipakai untuk memberikan warna pada pixel gambar sehingga warna menjadi grayscale, tiga warna dasar dari sebuah pixel akan diset menjadi nilai rata-rata (melalui fungsi RGBtowarna)
- Proses dari rumus keduanya hampir sama, bedanya pada rumus pertama warna pada setiap pixel yang telah dirata-rata akan dikalikan dengan nilai derajat keabuan (th), sehingga terjadi pengelompokan warna menjadi beberapa kelompok sesuai dengan nilai kuantisasinya.

2. Latihan 2
a. Untuk rumus x = 0.2r + 0.2g + 0.5b 

b. Untuk rumus x = 0.5r + 0.5g + 0b

c. Untuk rumus x = 0.5r + 0g + 0.5b  

Gambar yang paling terang diperoleh pada saat menggunakan rumus ke-2 (x = 0.5r + 0.5g + 0b). Sedangkan gambar paling tidak terang diperoleh saat menggunakan rumus ke-1 (x = 0.2r + 0.2g + 0.5b).

3. Latihan 3
- Thresholding digunakan untuk mengatur jumlah derajat keabuan yang ada pada citra. Dengan menggunakan thresholding maka derajat keabuan bisa diubah sesuai keinginan, misalkan diinginkan menggunakan derajat keabuan 16, maka tinggal membagi nilai derajat keabuan dengan 16. Proses thresholding ini pada dasarnya adalah proses pengubahan kuantisasi pada citra, sehingga untuk melakukan thresholding dengan derajat keabuan dapat digunakan rumus:

dimana : 
w adalah nilai derajat keabuan sebelum thresholding 
x adalah nilai derajat keabuan setelah thresholding

- Hubungan thresholding dengan kuantisasi citra yaitu kuantisasi citra dapat diperoleh berdasarkan derajat keabuan yang dimasukkan dalam rumus thresholding.

4. Latihan 4
Gambar dengan thresholding 2
Gambar hasil konversi citra ke citra biner

Ternyata gambar yang dihasilkan dengan nilai thresholding 2 dan gambar hasil konversi citra ke citra biner tidak sama. Untuk gambar yang pertama digunakan metode thresholding dengan nilai derajad keabuan sebesar 2. 

Kesimpulan :

1. Pada proses thresholding, kuantisasi citra yang bervariasi dapat diperoleh dengan mengubah nilai derajat keabuan pada rumus thresholding.
2. Proses kuantisasi hampir sama dengan grayscale, bedanya warna pada setiap pixel yang telah dirata-rata akan dikalikan dengan nilai derajat keabuan (th), sehingga terjadi pengelompokan warna mejadi beberapa kelompok sesuai dengan nilai kuantisasinya  

Laporan Resmi Praktikum 2

Analisa :

Listing program latihan 1

Pada dasarnya pengerjaan program ini sama dengan yang dicontohkan, perbedaannya adalah disini digunakan satu ruang tambahan (picture) untuk menampung hasil dari pencampuran ketiga warna. Besar dari ukuran masing-masing warna penyusun juga tidak fixed seperti pada program contoh, melainkan meminta input dari user ( 0 – 255 ). Input ini akan dibaca sebagai nilai integer. Disini juga hanya digunakan sebuah tombol (command) untuk mengisi keempat kolom (picture). Sehingga pada program button ini terdapat empat kali proses pengisian warna, yang pertama dikerjakan adalah mengisi warna hasil pencampuran, kemudian red, green, lalu blue. Tidak harus urut seperti ini, melainkan merupakan kreasi programmer masing-masing.

Kesimpulan :

1. Pencampuran ketiga warna dasar akan menghasilkan berbegai warna bergantung dari kadar dari masing-masing warna
2. Dalam numerisasi heksa untuk warna, dua digit paling belakang diwakili warna merah, kemudian dua digit selanjutnya diwakili warna hijau, dan biru untuk dua digit berikutnya.

Jawaban Tugas 2

Jawaban Tugas 1

Void CTgs1View::OnTestOpenfile( )
{
// TODO: Add your command handler code here
static char BASED_CODE szFilter]="Bitmap Files (*.bmp)|*.bmp||";
CFileDialog m_ldFile(TRUE, "*.bmp", name, OFN_HIDEREADONLY|OFN_OVERWRITEPROMPT, szFilter);
if(m_ldFile.DoModal()==IDOK)
{
name=m_ldFile.GetPathName();
LoadGambar();
}}
// merubah data pixel ke RGB
void WarnaToRGB(long int warna,int *Red, int *Green, int *Blue)
{
*Red = warna & 0x000000FF;
*Green = (warna & 0x0000FF00) >> 8;
*Blue = (warna & 0x00FF0000) >> 16;
}
//merubah RGB ke data pixel
long int RGBToWarna(int Red, int Green, int Blue)
{
return(Red+(Green<<8)+(blue<<16));>
}

// Menampilkan gambar hasil dari open file
void CEdgeRobertView::LoadGambar(void)
{
CDC* pDC = GetDC();
CDC dcMem;
int i,j,r,g,b,s;
long int w;
HBITMAP hBitmap=(HBITMAP)::LoadImage(AfxGetInstanceHandle(), name,
IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_LOADFROMFILE|LR_CREATEDIBSECTION);
if(hBitmap)
{
if(m_bmpBitmap.DeleteObject())
m_bmpBitmap.Detach();
m_bmpBitmap.Attach(hBitmap);
}
dcMem.CreateCompatibleDC(pDC);
dcMem.SelectObject(&m_bmpBitmap);

// Proses RGB to GRAY-SCALE
f0r(i=0;i<250;i++)>
f0r(j=0;j<250;j++)>
w=dcMem.GetPixel(j,i);
WarnaToRGB(w,&r,&g,&b);
s=int((r+g+b)/3);
w=RGBToWarna(s,s,s);
dcMem.SetPixel(j,i,w);
}
pDC->BitBlt(0,0,250,250,&dcMem,0,0,SRCCOPY);
}

void CEdgeRobertView::OnTestEdgerobert()
{
// TODO: Add your command handler code here
CDC* pDC = GetDC();
CDC dcMem;
int i,j,r,g,b;
int resultr,resultg,resultb;
long int w,mat[1][2];
int h[1][2],hr,hg,hb;
dcMem.CreateCompatibleDC(pDC);
dcMem.SelectObject(&m_bmpBitmap);
// Proses Konvolusi
int nh=2; // Menyatakan ukuran filter
// Penentuan kernel filter
h[0][0]=-1; h[0][1]=1;
int u=0;//Menyatakan ukuran filter orizontal
f0r(i=0;i<250;i++)>
f0r(j=0;j<250;j++){>
mat[0][0]=dcMem.GetPixel(j,i);
mat[0][1]=dcMem.GetPixel(j,i+1);
hr=0;hg=0;hb=0;
//Menyatakan ukuran filter vertikal
f0r(int v=0;v<2;v++){>
WarnaToRGB(mat[u][v],&r,&g,&b);
hr+=r*h[u][v];
hg+=g*h[u][v];
hb+=b*h[u][v];
}
resultr=hr;
resultg=hg;
resultb=hb;
if(resultr>255)resultr=255;
if(resultg>255)resultg=255;
if(resultb>255)resultb=255;
w=RGBToWarna(resultr,resultg,resultb);
dcMem.SetPixel(j,i,w);

void CTgs1View::OnTestEdgeprewitt()
{
// TODO: Add your command handler code here
CDC* pDC = GetDC();
CDC dcMem;
int i,j,r,g,b,u,v;
int resultr,resultg,resultb;
long int mat[3][3],temp[250][250];
int hy[3][3],hx[3][3],hrx,hgx,hbx,hry,hgy,hby;
dcMem.CreateCompatibleDC(pDC);
dcMem.SelectObject(&m_bmpBitmap);
// Proses Konvolusi
int nh=3; // Menyatakan ukuran filter
// Penentuan kernel filter hy
hy[0][0]=-1; hy[0][1]=0; hy[0][2]=1;
hy[1][0]=-1; hy[1][1]=0; hy[1][2]=1;
hy[2][0]=-1; hy[2][1]=0; hy[2][2]=1;
// Penentuan kernel filter hx
hx[0][0]=-1; hx[0][1]=-1; hx[0][2]=-1;
hx[1][0]=0; hx[1][1]=0; hx[1][2]=0;
hx[2][0]=1; hx[2][1]=1; hx[2][2]=1;
f0r(i=0;i<250;i++)>
f0r(j=0;j<250;j++){>
mat[0][0]=dcMem.GetPixel(j-1,i-1);
mat[0][1]=dcMem.GetPixel(j,i-1);
mat[0][2]=dcMem.GetPixel(j+1,i-1);
mat[1][0]=dcMem.GetPixel(j-1,i);
mat[1][1]=dcMem.GetPixel(j,i);
mat[1][2]=dcMem.GetPixel(j+1,i);
mat[2][0]=dcMem.GetPixel(j-1,i+1);
mat[2][1]=dcMem.GetPixel(j,i+1);
mat[2][2]=dcMem.GetPixel(j+1,i+1);
hrx=0;hgx=0;hbx=0;
hry=0;hgy=0;hby=0;
f0r(u=0;u
f0r(v=0;v
WarnaToRGB(mat[u][v],&r,&g,&b);
hrx+= r*hx[u][v];
hgx+= g*hx[u][v];
hbx+= b*hx[u][v];
hry+= r*hy[u][v];
hgy+= g*hy[u][v];
hby+= b*hy[u][v];
}
resultr=abs(hrx)+abs(hry);
resultg=abs(hgx)+abs(hgy);
resultb=abs(hbx)+abs(hby);
if(resultr>255)resultr=255;
if(resultg>255)resultg=255;
if(resultb>255)resultb=255;
temp[j][i]=RGBToWarna(resultr,resultg,resultb);
}
f0r(i=0;i<250;i++)>
f0r(j=0;j<250;j++)>
dcMem.SetPixel(j,i,temp[j][i]);
pDC->BitBlt(250,0,500,250,&dcMem,0,0,SRCCOPY);
}

void CTgs1View::OnTestEdgesobel ()
{
// TODO: Add your command handler code here
CDC* pDC = GetDC();
CDC dcMem;
int i,j,r,g,b,u,v;
int resultr,resultg,resultb;
long int mat[3][3],temp[150][150];
int hy[3][3],hx[3][3],hrx,hgx,hbx,hry,hgy,hby;
dcMem.CreateCompatibleDC(pDC);
dcMem.SelectObject(&m_bmpBitmap);
// Proses Konvolusi
int nh=3; // Menyatakan ukuran filter
// Penentuan kernel filter hy
hy[0][0]=-1; hy[0][1]=0; hy[0][2]=1;
hy[1][0]=-2; hy[1][1]=0; hy[1][2]=2;
hy[2][0]=-1; hy[2][1]=0; hy[2][2]=1;
// Penentuan kernel filter hx
hx[0][0]=-1; hx[0][1]=-2; hx[0][2]=-1;
hx[1][0]=0; hx[1][1]=0; hx[1][2]=0;
hx[2][0]=1; hx[2][1]=2; hx[2][2]=1;
f0r(i=0;i<250;i++)>
f0r(j=0;j<250;j++){>
mat[0][0]=dcMem.GetPixel(j-1,i-1);
mat[0][1]=dcMem.GetPixel(j,i-1);
mat[0][2]=dcMem.GetPixel(j+1,i-1);
mat[1][0]=dcMem.GetPixel(j-1,i);
mat[1][1]=dcMem.GetPixel(j,i);
mat[1][2]=dcMem.GetPixel(j+1,i);
mat[2][0]=dcMem.GetPixel(j-1,i+1);
mat[2][1]=dcMem.GetPixel(j,i+1);
mat[2][2]=dcMem.GetPixel(j+1,i+1);
hrx=0;hgx=0;hbx=0;
hry=0;hgy=0;hby=0;
f0r(u=0;u
f0r(v=0;v
WarnaToRGB(mat[u][v],&r,&g,&b);
hrx+= r*hx[u][v];
hgx+= g*hx[u][v];
hbx+= b*hx[u][v];
hry+= r*hy[u][v];
hgy+= g*hy[u][v];
hby+= b*hy[u][v];
}
resultr=abs(hrx)+abs(hry);
resultg=abs(hgx)+abs(hgy);
resultb=abs(hbx)+abs(hby);
if(resultr>255)resultr=255;
if(resultg>255)resultg=255;
if(resultb>255)resultb=255;
temp[j][i]=RGBToWarna(resultr,resultg,resultb);
}
f0r(i=0;i<250;i++)>
f0r(j=0;j<250;j++)>
dcMem.SetPixel(j,i,temp[j][i]);
pDC->BitBlt(250,0,500,250,&dcMem,0,0,SRCCOPY);
}